每天早上 9点多，我打开手机，飞书里已经有一条消息在等我。

这些都是当天最值得看的 AI 营销内容，来源涵盖我订阅的 Newsletter 和 YouTube 频道，每条带摘要、带链接。

这是一个实现了 Claude 做内容搜索和抓取 + 飞书机器人推送 的小流程。全程我不需要做任何操作。

这个流程搭起来总共做了四件事。

第一件事：飞书机器人配置

想让机器人替你发消息，飞书得先认识它。

在飞书开放平台创建自建应用，获取 App ID 和 App Secret。开通 contact:user.id:readonly 权限并发布版本。通过 API 调试台的 OAuth 授权，调用 /authen/v1/user_info 拿到个人 open_id（格式：ou_xxx）。

这一步相当于在飞书开放平台注册了一个"机器人"身份，并这个机器人办了一张工牌（App ID + App Secret）。然后找到了你的飞书账号 ID，这样机器人就知道要把消息发给谁。

第二件事：写一个「发消息」的小程序

有了身份还不够，还得给机器人一套「行动指南」。

在 ~/Documents/feishu_push_local.py 部署推送脚本，核心逻辑：获取 tenant_access_token → 读取内容文件 → 调用飞书 /im/v1/messages 以 open_id 方式发私信。脚本里硬编码了 open_id，不依赖通讯录权限。

这一步的意思是在的电脑里放了一个脚本文件（feishu_push_local.py），它的工作只有一件事：读取当天的内容文件，然后以机器人的身份把内容发私信给我。

第三件事：给 Mac 设一个「闹钟」

脚本写好了，但谁来定时叫醒它？

在 ~/Library/LaunchAgents/com.xxxxxxx.feishu-daily.plist 配置定时任务，每周一到周五 9:30 am 自动运行推送脚本，日志写入 ~/Documents/feishu_daily.log。

配置了 Mac 的定时器，每周一到周五早上 9:30，Mac 会自动运行上面那个小程序，不需要我手动操作。就像设了一个闹钟，到点自动执行。

第四件事：让 Claude 每天早上去「收情报」

内容从哪来？这是整件事的核心。

用 Claude Cowork 创建一个定时任务，每周一到周五早上 8:00，搜索我订阅的 Newsletter 来源和几个 YouTube 频道，把最新的 AI 营销相关内容整理成摘要清单，每条包含标题、链接和一句话介绍，最后把结果存到我 Claude Playground 文件夹里，以固定名称的 .txt 文件命名。

Claude 把这段描述转成了一个 Scheduled Task，从那天起每个工作日早上自动执行。它会去搜索我订阅的那些 Newsletter、YouTube 频道，把有价值的内容整理成摘要，存到我本地 Claude Playground 文件夹里的一个文件里。

这套流程最终运转的样子

每天早上 8:00   Claude 定时任务启动
                → 搜索 Newsletter 和 YouTube 内容
                → 整理摘要，写入本地

每天早上 9:30   Mac 定时器触发 feishu_push_local.py
                → 读取刚才生成的文件
                → 调用飞书 API，以机器人身份发私信给我

每天早上 9:30+  我打开手机，当天的 AI 营销日报已经在飞书里

每天早上 8:00   Claude 定时任务启动
                → 搜索 Newsletter 和 YouTube 内容
                → 整理摘要，写入本地

每天早上 9:30   Mac 定时器触发 feishu_push_local.py
                → 读取刚才生成的文件
                → 调用飞书 API，以机器人身份发私信给我

每天早上 9:30+  我打开手机，当天的 AI 营销日报已经在飞书里

每天早上 8:00   Claude 定时任务启动
                → 搜索 Newsletter 和 YouTube 内容
                → 整理摘要，写入本地

每天早上 9:30   Mac 定时器触发 feishu_push_local.py
                → 读取刚才生成的文件
                → 调用飞书 API，以机器人身份发私信给我

每天早上 9:30+  我打开手机，当天的 AI 营销日报已经在飞书里

四个部分串在一起之后全自动运行。

我和 Claude 各做了什么

我做的事： 想清楚我要什么（每天收到什么内容、发到哪里）、在飞书后台注册应用拿到凭证、把生成的文件放到正确的位置、激活定时器。

Claude 做的事： 生成 Python 脚本、生成 launchd 配置文件、设置 Cowork 定时任务、在每个步骤告诉我参数在哪里找、出了问题帮我 debug。

整个过程我没有写过任何代码，也没有查过任何 API 文档。

中间踩坑和反复测试的地方

• Claude 无法直接写入飞书消息：Cowork 的运行沙箱在网络层面根本无法连接到 open.feishu.cn——这是 Anthropic 对沙箱环境的网络策略限制，定时任务运行时走的也是同一套沙箱网络。

所以我采用的方式是Claude —> 本地 —> 飞书

• Open ID 在界面中找不到：飞书个人资料页根本不显示 open_id。我们用的是飞书开放平台的 API 调试台，调用 /authen/v1/user_info 接口，通过 OAuth 授权才拿到的，而且中间还失败了好几次（邮箱查询不到、格式搞错等）。

• macOS 权限问题： Mac 后台定时任务无法访问 Documents 文件夹，导致第一次自动运行失败了。我们最终把脚本移到了 主目录的 feishu-push/ 里（系统 Python 可以读那里）。

总结

做workflow的过程，总体来说是很有趣的，但说心累也是真的。

和 AI 协作有一个特别地方：它的知识量和解决问题的方式，远超过我能消化的范围。它给你一个方案，你不一定看得懂为什么，但你得照着它的逻辑去测试。跑通了不知道为什么通，没跑通也不一定知道哪里断了。你能做的，就是一遍一遍跑，根据报错再问，再调，再跑。这本身很需要耐心。